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该报告基于对企业申报案例的调研与研究梳理AI手艺在不动产领域应用的阶段性特征与未来偏向。报告称，行业虽对智能化未来形成共识，由于手艺突破的速率，远远凌驾了企业组织能力、数据基础与战略协同的进化速率，现在AI在不动产与修建领域的应用许多还处于“叫好不叫座”的状态。比起其他地区，邳州的小巷子得生长也烦懑。要乐成穿越目今的逆境，企业需要系统性的厘革，以应对结构性挑战。古板不动产行业的数据孤岛与系统集成重漂后高，导致从“履历驱动”到“智能决议”的跃迁艰难；修建行业标准的不统一、系统集成的重大、投资周期长以及复合型人才欠缺等，需要行业从“被动”到“自动”的系统性厘革；不动产资产治理从“信息差”到“模子差”的全栈效劳竞争优势的建设，需要平衡资产短期回报与治理人恒久能力生长的矛盾。

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